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測驗次別  
總分 = 100
及格標準 =60
評量結果 =及格
此為電腦閱卷之自動計分。實際得分以教師公佈之正式分數為準。
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試卷內容  
 標準答案 學生答案
配分：[10.00]
得分：		 1. 常見的社群數據指標有：聲量、正負評比、頻道數、回應比。請問「回應比」代表的意義是什麼?
  1. 關注度
  2. 廣度
  3. 好感度
  4. 擴散動能
  
配分：[10.00]
得分：		 2. 臉書(Facebook)會幫用戶貼標籤，下列何者是臉書的標籤?
  1. 地點
  2. 年齡
  3. 教育程度
  4. 興趣
  5. 以上皆是
  
配分：[10.00]
得分：		 3. 大數據和人工智慧好比下列何者關係?
  1. 油田和煉油廠
  2. 軟體和硬體
  3. 咖啡和茶
  4. 以上皆是
  
配分：[10.00]
得分：		 4. 現今社群內容大量匯集，這些聲音多寡形成「網路聲量」，也是風向球。請問「社群數據」有哪些應用?
  1. 探索民意
  2. 輿情分析
  3. 精準行銷
  4. 預警與風險管理
  5. 以上皆是
  
配分：[10.00]
得分：		 5. 實務上，面對網路社群中的假消息，首先要先判斷是否具有傳播力，以及下列哪些因應作為?
  1. 按讚及分享
  2. 聲量溯源
  3. 關機中斷網路
  4. 以上皆是
  
配分：[10.00]
得分：		 6. 臉書(Facebook)透過用戶什麼行為，掌握用戶的興趣?
  1. 按讚
  2. 打卡
  3. 貼文
  4. 貼圖
  5. 以上皆是
  
配分：[10.00]
得分：		 7. 機器學習技術可以進行下列哪些工作?
  1. 臉部辨識
  2. 精準廣告
  3. 語音辨識
  4. 機器翻譯
  5. 以上皆是
  
配分：[10.00]
得分：		 8. 機器學習中的「監督式學習」，其特色是「依樣畫葫蘆」，也就是需要先透過什麼動作，提供大量樣本訓練機器，達到精準判讀的目標?
  1. 標記樣本
  2. 問卷調查
  3. 電話訪談
  4. 以上皆是
  
配分：[10.00]
得分：		 9. 資料開發過程中，下列何者價值最高?
  1. 描述型分析
  2. 診斷型分析
  3. 預測型分析
  4. 以上皆是
  
配分：[10.00]
得分：		 10. 機器學習分為三大類：監督式學習、相互對抗學習(又稱強化式學習)、自監督學習(又稱非監督式學習)，哪一個不需要事先以人工處理「標記樣本」?
  1. 監督式學習
  2. 相互對抗學習
  3. 自監督學習
  
 
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