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城市中的時空大數據(中) 測驗次別 城市中的時空大數據(中)  
總分 = 100
及格標準 =60
評量結果 =及格
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城市中的時空大數據(中) 試卷內容 城市中的時空大數據(中)  
 標準答案 學生答案
配分：[10.00] 城市中的時空大數據(中)
得分：		 1. AI機器模擬人類對於文字相關的應用或思考，我們稱之為何?
  1. 數據分析
  2. 文字探勘
  3. 影像判讀
  4. 以上皆非
  
配分：[10.00] 城市中的時空大數據(中)
得分：		 2. 臺南市政府透過AI大數據，可以監測下列何者，即時偵測空氣品質?
  1. 一氧化碳濃度
  2. 細懸浮微粒濃度
  3. 風速及風向
  4. 以上皆是
  
配分：[10.00] 城市中的時空大數據(中)
得分：		 3. 進行城市大數據分析之關鍵要素為何?
  1. 動態或靜態資料
  2. 資料蒐集的頻率
  3. 蒐集資料期間
  4. 資料欄位與資料量多寡
  5. 以上皆是
  
配分：[10.00] 城市中的時空大數據(中)
得分：		 4. 蒐集城市大數據資料，需考量什麼因素?
  1. 時間/空間特性
  2. 資料更新頻率
  3. 以事件或例行性報告
  4. 主要或支持性數據
  5. 以上皆是
  
配分：[10.00] 城市中的時空大數據(中)
得分：		 5. 請問下列哪一個分析方法，可以協助找出熱區?
  1. 離群分析
  2. 集群分析
  3. 迴歸分析
  4. 交叉分析
  
配分：[10.00] 城市中的時空大數據(中)
得分：		 6. 為偵測異常，通常我們會選用下列何一個AI分析方法?
  1. 離群分析
  2. 集群分析
  3. 迴歸分析
  4. 交叉分析
  
配分：[10.00] 城市中的時空大數據(中)
得分：		 7. 請問下列哪一個分析方法，需要有歷史資料，透過機器學習，預測未來結果?
  1. 離群分析
  2. 集群分析
  3. 迴歸分析
  4. 交叉分析
  
配分：[10.00] 城市中的時空大數據(中)
得分：		 8. 請問AI推薦使用系統是根據下列哪些因素推薦適合的方案給消費者?
  1. 消費者喜好相似度
  2. 關鍵字熱門程度
  3. 社交 時間 地緣等關係
  4. 以上皆是
  
配分：[10.00] 城市中的時空大數據(中)
得分：		 9. 請問下列何者是AI與資料科學的應用?
  1. 預測結果
  2. 找出熱區
  3. 偵測異常
  4. 推薦客製化方案
  5. 以上皆是
  
配分：[10.00] 城市中的時空大數據(中)
得分：		 10. 下列何者為AI推薦系統之特色?
  1. 適合用在評分或評估使用某類服務
  2. 有些方法不需要有歷史評分但有些要
  3. 是一種預測，重點放在預測使用者的喜好或是否會採用
  4. 以上皆是
  
 
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