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總分 = 100
及格標準 =60
評量結果 =及格
此為電腦閱卷之自動計分。實際得分以教師公佈之正式分數為準。 |
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| 標準答案 學生答案 |
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1. 語言模型最重要的一個功能就是猜下一個字，猜得越準的語言模型就越厲害
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2. 根據課程內容，「GPT為Generative、Pre-trained及Transformer三個詞構成」。下列敘述何者符合對於「Transformer」的說明？
- 除了OpenAI公司發展的ChatGPT之外，Google也以「Transformer」概念建立BERT模型
- 藉由追蹤序列資料中的關係，學習上下文之間的脈絡及意義
- 又被稱為「基礎模型」，推動了人工智慧的典範轉移
- 以上皆是
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| 配分：[10.00] |
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3. 目前AI模型的優劣是由「人類」評斷。(1) 正確、(2) 錯誤。
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4. 目前ChatGPT的模型已經相當成熟，並擁有自學的能力，因此無須人類持續協助判斷與訓練
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| 配分：[10.00] |
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5. 根據課程內容，AI模型可能有哪些問題？
- 資訊透明度問題，無從得知資訊來源，並且無法判斷資訊真偽
- 資訊安全疑慮
- 偏見和倫理問題
- 以上皆是
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| 配分：[10.00] |
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6. 使用ChatGPT時，應以「Chain Of Thoght (COT)」為原則，意思是應該給予ChatGPT充分指令引導模型思考，才有機會得到更佳的回應
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7. 若企業單位有機密資料分析需求，可使用AI的地端模型，可不需要連上雲端模型進行運算
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8. 在生成式AI的典範轉移下，企業需要「降低模型算力」以追求更好的模型運算效能
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9. 目前語言模型較弱的能力包含謊言偵測與推理能力
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10. 在訓練模型時，可藉由人類示範理想的結果讓機器學習；或是藉由人類評價機器回應的好壞讓機器增強能力
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